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El pasado 19 de marzo se abrió la convocatoria para la 9ª edición del programa de aceleración en salud Emprende inHealth. Emprende in Health es una iniciativa anual de la fundación UnLimited Spain y Lilly España.

El objetivo de este programa es acelerar y profesionalizar una selección de seis proyectos seleccionados. Con el apoyo personalizado de profesionales de la salud de Lilly España, las startups recibirán herramientas, formación y acompañamiento. Esto les permitirá escalar sus soluciones, y obtener resultados tangibles en tan sólo seis meses.

El plazo de inscripción finaliza el 6 de mayo. Las startups que quieran pasar a ser candidatas a Emprende inHealth pueden registrarse aquí hasta el 6 de mayo.

Acerca de Emprende in Health

Emprende inHealth es un programa de aceleración de startups, en cooperación con Lilly España y la fundación UnLimited Spain. Está personalizado y adaptado a las necesidades de las startups participantes. Durante seis meses de aceleración, las empresas crecen más rápido y pueden lograr resultados tangibles.

La participación en el programa, además, permite acceder a la comunidad de impacto social de UnLimited Spain. Se trata de proyectos que generan un impacto positivo en la sociedad. No solo se busca el beneficio económico, sino además crear una transformación positiva.

Emprende inHealth mide su impacto bajo tres puntos de vista: el del emprendedor, el de la sociedad y el de la empresa organizadora. El formato utilizado es un estudio de caso, donde se describe la metodología y la medición del impacto social generado por la iniciativa. En cada una de las ediciones de Emprende inHealth participan seis startups que desarrollan sus soluciones para mejorar la vida del paciente. Hasta el momento, las 42 empresas participantes en todas las ediciones han ayudado a mejorar la calidad de vida de más de 250 000 personas.

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La Asociación Multisectorial de la Información (ASEDIE) ha publicado la duodécima edición de su “Informe sobre el Sector Infomediario”, en el que hace un repaso a las iniciativas de impulso de la economía del dato en el país.

En las mesas de la sesión de tarde de la IX Jornada de Salud Digital, se abordaron otros aspectos, no menos fundamentales de la aplicación de la Inteligencia Artificial en la salud. La aplicación práctica, con algunos ejemplos concretos, y, no menos importantes, el marco legal y ético.

Machine Learning para acelerar la investigación biomédica

En su conferencia magistral para la IX Jornada de Salud Digital, el profesor Fernando Vidal-Vanaclocha remarcó que las reglas de juego de la investigación médica, por así decirlo, han cambiado. Gracias a la Inteligencia Artificial y a otras nuevas tecnologías, podremos avanzar hacia la mejora del diagnóstico de la enfermedad. A día de hoy, la metástasis sigue siendo mortal. Estamos en el siglo XXI, todavía no hemos curado la metástasis del cáncer. La curación de la metástasis, «debe ser uno de los objetivos del siglo». Con la tecnología disponible hasta ahora, no hemos podido detenerla. Aun más importante: no sabemos en quién se manifiesta, y en quién no, la enfermedad metastásica oculta, y por qué. La nueva tecnología nos permite avanzar en este aspecto.

El reto de la transición a la práctica clínica

El profesor Vidal-Vanaclocha detalló el desarrollo que se está haciendo en la actualidad de un sistema de machine learning para la detección precoz de la metástasis. En este sentido, afirmó, «Ya tenemos un patrón de referencia génica metastásica». Ahora están en la fase de matematización de imágenes de pacientes, y, en tres años «llegaremos a la correlación transcripcional pro-metastásica del hígado». El día que esto llegue, «se hará de forma automática» lo cual supondrá una gran mejora del pronóstico. Podremos determinar con una probabilidad elevada quién desarrollará metástasis, y quién no, aun cuando tenga las condiciones favorables para ello. En su conclusión, el profesor Vidal-Vanaclocha insistió en que en la transición hacia la Inteligencia Artificial en salud, «hay un reto educacional muy importante.»

De la teoría a la práctica

En este sentido, también insistieron los participantes de la mesa redonda La IA en el diagnóstico biomédico. ¿Cómo hacer que la IA impacte en la práctica médica? El ejemplo, insistieron los ponentes, es la mejor forma. La aportación del paciente también será fundamental. «Va a ser el paciente el que inicie este proceso de cambio», subrayó Álvaro León Camacho. Si se dan las herramientas necesarias, los clientes mismos «van a pedir una nueva forma de relacionarse con los modelos asistenciales». Por su parte, María Oyarzabal comentó que la clave para el uso de la IA de forma habitual e integrada sin fisuras en el flujo clínico es la figura de un «orquestador de IA», similar al del director de orquesta. Este debe ser capaz de tomar la información, extraer lo que hace falta, y trasladarlo a la institución sanitaria.

Las ponentes de la mesa 5, Aspectos éticos y legales. De izquierda a derecha: Inmaculada Castelló (moderadora),  Lorena Pérez Campillo, Ana Miquel Gómez y Mª del Pilar Nicolás.

La importancia del dato

La IA nos permitirá usar más y mejor datos que ahora se pierden. Por ejemplo, la información que se pone en los textos de libre respuesta. Se estima que un paciente, a lo largo de su vida, genera 1 millón de Gigabites de datos sanitarios. Por otra parte, los datos sanitarios están creciendo una tasa anual del 36%. La IA nos permitirá explotar a fondo estos datos para una mejora del diagnóstico y pronóstico, siempre y cuando, eso sí, sea dato de calidad. El principal problema no es generar datos. Es la forma en que se estructuran. Cómo se almacena. En este sentido, la nueva normativa legal aprobada por el parlamento europeo nos permitirá interconectarlo. El espacio europeo de datos, afirma Carlos Tarín, «nos permitirá reducir generación y duplicación de datos».

Es más, el reglamento europeo presenta una serie de ventajas para España. En nuestro país tenemos una legislación previa que ya es protectora, mucho más que otras legislaciones comparables de otros países de Europa. Por otra parte, la nueva normativa nos obligará a utilizar datos normalizados. Esto, insiste Ana Miquel Gómez, «es buenísimo. Cuanto se consiga, se podrá disparar la investigación y la innovación.» La clave para que esto salga bien, concluyó, «es aprender a colaborar entre todos. Si todos colaboramos y somos generosos, el espacio europeo de datos saldrá adelante».

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La Coalición Europea Verde Digital (EGDC) ha publicado nuevas metodologías para medir el impacto neto de las soluciones digitales en el clima.

En el Balance se muestra un aumento del 24% en los incidentes de ciberseguridad gestionados por INCIBE en comparación con el año anterior.

El segundo volumen sobre casos de reutilización de datos abiertos durante 3 años.

Ayer, la Comisión Europea llevó a cabo un ejercicio de simulación con plataformas designadas, coordinadores de servicios digitales y organizaciones de la sociedad civil para poner a prueba su preparación contra la manipulación electoral y la interferencia en  las elecciones europeas.

Se ha lanzado un nuevo conjunto de convocatorias por valor de más de 112 millones de euros del programa de trabajo Horizonte Europa Digital, Industria y Espacio 2023-2024.

La aplicación APPLexNET permite visualizar notificaciones y traslados de copias pendientes de descarga, consultar el estado de los escritos o revisar los avisos publicados en LexNET

La Iniciativa eArchiving es un componente crucial del Programa de Políticas del Decenio Digital (DDPP) de la Unión Europea, cuyo objetivo es fomentar una sociedad digital sostenible. Acaba de publicar su Informe Ejecutivo de 2023.

Construir el Espacio Europeo de Datos de Salud constituye uno de los retos de nuestra generación debido a los retos que plantea su construcción como instrumento que potencie la reutilización de dichos datos para usos secundarios.

La definición de parámetros y referencias éticas en el uso de la IA es tan o más importante que diseñar su aplicación a la práctica clínica. Sin un marco ético de referencia, no solo podemos perder la gran oportunidad que supone la IA, sino ir hacia un modelo más injusto y menos sostenible. La IA, y el entorno en el que se aplica, están en constante evolución. De ahí que definir principios de conducta y compromisos éticos sea particularmente importante y urgente.

En este sentido, me gustaría comentar la iniciativa de un comité directivo de la Academia Nacional de Medicina de los Estados Unidos (NAM, National Academy of Medicine). Este comité ha definido una serie de principios rectores dirigidos a definir, probar, validar y mejorar la gobernanza de la IA en salud. El comité presentó sus reflexiones en un primer borrador publicado el 8 de abril de 2024. Recomienda diez principios de conducta a los actores implicados en la IA sanitaria. Estos serían: Compromiso, seguridad, efectividad, igualdad, eficiencia, accesibilidad, transparencia, rendición de cuentas, seguridad y privacidad de los datos, y adaptación.

Principios rectores de la IA en salud

El equipo de la NAM propone que todos los actores implicados en IA sanitaria se guíen por diez principios básicos:

1. Comprender, expresar y priorizar las necesidades, preferencias y objetivos de la población, y las implicaciones asociadas, durante todo el ciclo de vida de la IA.
2. Constante vigilancia y atención a las posibles consecuencias perjudiciales de la aplicación de la IA en salud y medicina, tanto para individuos como para grupos poblacionales.
3. Lograr la mejora buscada en la salud personal, dentro de un contexto de principios éticos establecidos.
4. La aplicación de la IA deberá venir acompañada de las medidas adecuadas para garantizar un desarrollo justo y sin sesgos, así como un acceso igualitario a los beneficios y medidas de mitigación de riesgos asociados a la IA.
5. Desarrollo y uso de IA vinculado con una reducción de costes de salud. Su obtención deberá ir acompañada de una reducción, o al menos de una situación neutra, de los impactos adversos sobre el entorno natural.
6. Garantizar el acceso y participación sin fisuras de los actores implicados es un elemento central en cada fase del ciclo de vida y gobernanza de la IA.
7. Información abierta, accesible y comprensible sobre los elementos de la IA, su rendimiento y resultados.
8. Rendición de cuentas. Medidas identificables y mesurables tomadas en el desarrollo y uso de la IA. Clara documentación de sus beneficios, y clara rendición de cuentas de las posibles consecuencias adversas.
9. Seguridad y privacidad de datos. Seguimiento de procedimientos validados que garanticen la privacidad y seguridad.
10. Adaptación. Los actores responsables deberán entregar de forma permanente de información de los resultados de la aplicación de IA, para uso en la formación continuada y la mejora de la salud, atención sanitaria, ciencia biomédica, y, en última instancia, de las condiciones de la humanidad.

Compromisos

Además de estos principios, el borrador sugiere seis compromisos de los actores implicados. Estos deberían: comprometerse a proteger y mejorar la salud humana; garantizar la distribución equitativa de beneficios y riesgos; implicar a la población en todas las etapas del ciclo de vida de la IA como actores con capacidad de decisión; procurar el bienestar de la fuerza laboral; monitorizar y controlar el rendimiento e impacto de la IA sobre la salud y la seguridad; y, por último, innovar, adaptar, aprender en colaboración y mejorar los estándares de la práctica clínica.

El compromiso de todos los actores implicados, y el seguimiento de criterios de mejora de la salud humana, no de optimización del beneficio, es imprescindible para que la atención sanitaria y la ciencia biomédica progresen hacia una salud mejorada y al alcance de todos.

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Impacto medioambiental del sistema de salud

Los sistemas sanitarios protegen la salud de la población, pero, de forma indirecta, también contribuyen a empeorarla. ¿Cómo? Por medio de su impacto medioambiental. El sector sanitario es uno de los que energía consumen a nivel global, y, por tanto, contribuyen a la emergencia climática. Algunos datos: según un estudio publicado en The Lancet, los hospitales son responsables del cinco por ciento de las emisiones globales de efecto invernadero. La huella climática de la atención médica equivale a las emisiones anuales de más de 500 plantas termoeléctricas alimentadas por carbón. En España, la cifra sería algo inferior (4,5 por ciento de emisiones) si bien está en aumento.

En consecuencia, el sector sanitario contribuye a la emergencia climática, que se asocia al aumento de enfermedades de tipo infeccioso, cardiovascular y respiratorio. Para resolver este problema, un artículo publicado en el último número de El Médico Interactivo apunta las causas del problema, y las medidas a tomar para resolverlo. Entre los diversos expertos consultados en la elaboración de este trabajo figura Jaime del Barrio, presidente de la ASD.

Innovación para reducir el impacto medioambiental

Además de medidas de racionalización y eficiencia energética, la descarbonización de las fuentes de energía (entre ellas las empleadas por el sector sanitario), el articulo apunta a las soluciones aportadas por la innovación, la biotecnología, y en particular por la inteligencia artificial y la digitalización de los procesos. De hecho, uno de los principales consumidores de energía va a ser el sector digital. Por lo tanto, este «nuevo escenario de salud digital» debe ser abordado también desde el punto de vista del consumo energético.

En este sentido, el presidente de ASD, Jaime del Barrio, apunta que la salud digital tiene impacto medioambiental, más su propia implantación y desarrollo tiene, en sí misma, un impacto positivo sobre la huella de carbono. Al hacer más eficiente el sector de la salud, se reduce su impacto medioambiental (consumo de energía, agua, producción de residuos). La sobrecarga de sistemas sanitarios se debe en parte a problemas de salud derivados del cambio climático, sobrecarga que aumenta a su vez el impacto medioambiental del sector. Para resolver este problema, es necesario recurrir a la innovación y a las medidas de racionalización y optimización de recursos. De hecho, concluye del Barrio, el desarrollo de la Salud Digital y la aplicación de la Inteligencia Artificial mejora la eficiencia de las operaciones y podría reducir el impacto de la huella de carbono en un 1,1-1,3 por ciento del total, «siempre y cuando,» remarca, «logremos el cero neto en su implementación lo más pronto posible.»

Este interesante artículo puede leerse en la página web de la revista El Médico Interactivo.

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GÉANT es el resultado de la colaboración de las Redes Nacionales Europeas de Investigación y Educación (NREN). y tiene como objetivo ofrecer un ecosistema de información de infraestructura y servicios para promover la investigación, la educación y la innovación a escala global.

El objetivo de las ayudas es fomentar la creación de centros demostradores y la puesta en marcha de casos de uso de espacios de datos. La convocatoria prevé movilizar hasta 150 millones de euros en subvenciones.

La norma fomentará la promoción de los datos abiertos de administraciones, gestores de infraestructura y operadores públicos y privados.

El portal Europa Interoperable centralizará el intercambio y la reutilización de estas soluciones, catalizando los procesos administrativos y la eficiencia de los servicios transfronterizos

El ministro de Economía, Comercio y Empresa ha informado a sus colegas de la Unión de la propuesta del Gobierno de España para impulsar en Europa el uso de la IA para aumentar la competitividad y crecimiento de las PYMES.

Ayer, 11 de abril de 2024, entró en vigor la Ley sobre la Europa Interoperable, la disposición que facilitará el intercambio transfronterizo de datos y acelerará la transformación digital del sector público europeo.

A medida que las iniciativas de datos abiertos se generalizan, la gestión del equilibrio entre la privacidad y la accesibilidad de los datos presenta nuevos desafíos.